Firmenprofil

dida Datenschmiede GmbH

aktualisiert

Produkte und Services

Die dida Datenschmiede GmbH wird häufig im Kontext folgender Produkte und Leistungen genannt:
Natural Language Processing, Consulting und Augmentation.

Natural Language Processing
Consulting
Augmentation
Tools
Prototypen
Herstellung von Gütern
Versicherungen
Logistik
Immobilien
Automation
Object detection
Encoder
Projekte
Solaranlagen
Baugewerbe
Interfaces
Forstwirtschaft
Künstliche Intelligenz
Planung
Produktion

Management

Persönlichkeitstypen

Die dida Datenschmiede GmbH betont in der Außendarstellung und Stellenanzeigen folgende Persönlichkeitstypen nach dem 4-Farb-Schema:

Roter Persönlichkeitstyp: 31 %Gelber Persönlichkeitstyp: 24 %Grüner Persönlichkeitstyp: 22 %Blauer Persönlichkeitstyp: 23 %
Dominanz: 31 %
Innovation: 24 %
Harmonie: 22 %
Gewissenhaftigkeit: 23 %

Technologie-Profil

Die Technologien und technologischen Konzepte Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Computer Vision werden in Jobanzeigen und Nachrichten der dida Datenschmiede GmbH besonders häufig thematisiert.

Advanced AnalyticsSignalverarbeitung
Artificial IntelligenceCNNs
Computer Vision
Image Recognition
Keras
Künstliche Intelligenz
LSTM
Maschinelles Lernen
Mustererkennung
Natural Language Processing

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Integration via API

Basisdaten dieses Profiles werden über die kostenlose Schnittstelle implisen.se in einem maschinenlesbaren Format zur Verfügung gestellt. Weitere Daten und ausführliche Analysen können über die Implisense API bezogen werden.

content_copy
  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DEJL5P9PM835" | jq '.'
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  •  
content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DEJL5P9PM835')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
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content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DEJL5P9PM835', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
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  •  
content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DEJL5P9PM835').read()
  5. pprint(json.loads(response))
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content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DEJL5P9PM835")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
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