Firmenprofil

Leverton GmbH

aktualisiert

Produkte und Services

Die Leverton GmbH wird häufig im Kontext folgender Produkte und Leistungen genannt:
Automatisierung, Technologie und Künstliche Intelligenz.

Automatisierung
Technologie
Künstliche Intelligenz
Tools
Automation
Energieversorgungsunternehmen
Engineering
Immobilien
Banking
Immobilienmanager
Quality control
Beratung
E-Commerce
Dokumentenmanagement
Outsourcing
Venture Capital
Streamdingdienste
Herstellung von Gütern
Investment-Banking
Data Analytics

Management

Persönlichkeitstypen

Die Leverton GmbH betont in der Außendarstellung und Stellenanzeigen folgende Persönlichkeitstypen nach dem 4-Farb-Schema:

Roter Persönlichkeitstyp: 45 %Gelber Persönlichkeitstyp: 30 %Grüner Persönlichkeitstyp: 16 %Blauer Persönlichkeitstyp: 9 %
Dominanz: 45 %
Innovation: 30 %
Harmonie: 16 %
Gewissenhaftigkeit: 9 %

Technologie-Profil

Die Technologien und technologischen Konzepte Künstliche Intelligenz, Deep Learning und MRI SOFTWARE werden in Jobanzeigen und Nachrichten der Leverton GmbH besonders häufig thematisiert.

Advanced AnalyticsData Analytics
Artificial IntelligenceImage Recognition
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Predictive Analytics
AutomationAutomation Technology
Big DataBig Data Technology
Smart Data
BlockchainsBlockchain
Smart Contracts

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Integration via API

Basisdaten dieses Profiles werden über die kostenlose Schnittstelle implisen.se in einem maschinenlesbaren Format zur Verfügung gestellt. Weitere Daten und ausführliche Analysen können über die Implisense API bezogen werden.

content_copy
  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DEUC1N0XBX67" | jq '.'
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content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DEUC1N0XBX67')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
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content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DEUC1N0XBX67', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
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content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DEUC1N0XBX67').read()
  5. pprint(json.loads(response))
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content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DEUC1N0XBX67")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
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