Firmenprofil

acs plus GmbH

aktualisiert

Produkte und Services

Die acs plus GmbH wird häufig im Kontext folgender Produkte und Leistungen genannt:
Projekte, Data Analytics und Künstliche Intelligenz.

Projekte
Data Analytics
Künstliche Intelligenz
Engineering
Produktion
Prototypen
Konstruktion
Implementierung
Netze
Marktforschung
Consulting
Workshops
IT-Sicherheit
Schulungen
Tanks
Optimierung
Datenmanagement
Datenvisualisierung
Bäume

Management

Persönlichkeitstypen

Die acs plus GmbH betont in der Außendarstellung und Stellenanzeigen folgende Persönlichkeitstypen nach dem 4-Farb-Schema:

Roter Persönlichkeitstyp: 31 %Gelber Persönlichkeitstyp: 38 %Grüner Persönlichkeitstyp: 15 %Blauer Persönlichkeitstyp: 15 %
Dominanz: 31 %
Innovation: 39 %
Harmonie: 15 %
Gewissenhaftigkeit: 15 %

Technologie-Profil

Die Technologien und technologischen Konzepte Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Data Analytics werden in Jobanzeigen und Nachrichten der acs plus GmbH besonders häufig thematisiert.

Advanced AnalyticsData Analytics
Artificial IntelligenceComputer Vision
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Big DataBig Data Technology
BlockchainsBlockchain
Corporate ITData Science
Deep Learning
IT Security
Data ProtectionEU-DSGVO

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Integration via API

Basisdaten dieses Profiles werden über die kostenlose Schnittstelle implisen.se in einem maschinenlesbaren Format zur Verfügung gestellt. Weitere Daten und ausführliche Analysen können über die Implisense API bezogen werden.

content_copy
  1. curl \
  2. --silent \
  3. --request GET \
  4. --header "Content-Type: application/json" \
  5. --url "https://implisen.se/DEWUTPKA7X76" | jq '.'
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  •  
content_copy
  1. require 'json'
  2. require 'net/http'
  3. uri = URI('https://implisen.se/DEWUTPKA7X76')
  4. response = Net::HTTP.get(uri)
  5. puts JSON.parse(response)
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content_copy
  1. const https = require('https');
  2. https.get('https://implisen.se/DEWUTPKA7X76', (response) => {
  3. let data = '';
  4. response.on('data', (chunk) => {
  5. data += chunk;
  6. });
  7. response.on('end', () => {
  8. console.log(JSON.parse(data));
  9. });
  10. });
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content_copy
  1. import urllib.request
  2. import json
  3. from pprint import pprint
  4. response = urllib.request.urlopen('https://implisen.se/DEWUTPKA7X76').read()
  5. pprint(json.loads(response))
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content_copy
  1. package main
  2. import( "net/http"
  3. "io/ioutil"
  4. "bytes"
  5. "encoding/json"
  6. "fmt"
  7. func main() {
  8. response, _ := http.Get("https://implisen.se/DEWUTPKA7X76")
  9. defer response.Body.Close()
  10. payload, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
  11. var out bytes.Buffer
  12. json.Indent(&out, payload, "", " ")
  13. fmt.Println(string(out.Bytes()))
play_arrowcontent_copy
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